In diesem Artikel beschreiben wir weiterhin die Messalgorithmen für das Halsband.
In der Veterinärwissenschaft gibt es keine klare Methode, die für die Bestimmung idealer Indikatoren für eine bestimmte Person geeignet ist. Selbst die Berechnung des Idealgewichts eines Tieres erfolgt „nach Augenmaß“, mit der BCS-Methode. Daher sind wir „gezwungen“, zu bestimmen, zu welcher Gruppe ein bestimmter Hund gehört.
Auf dieser Weise, berücksichtigen wir die folgenden Faktoren wie:
🐾Größe;
🐾Gewicht,
🐾Geschlecht,
🐾Alter
🐾Aktivitätsgrad.
Der nächste Schritt besteht darin, das Gleiche zu tun, aber nur mit Aktivitäten – also denen, die der Hund macht. Denn es ist klar, dass der Puls eines gesunden Hundes, unabhängig von Alter, Geschlecht und Gewicht im Schlaf niedriger sein wird als beim aktiven Training. Dementsprechend müssen wir verstehen, was genau der Hund gerade macht, wenn wir seinen Puls, seine Temperatur oder etwas anderes messen. Es gibt viele Aktivitätsmöglichkeiten, aber wir konnten mehrere Schlüsselkategorien identifizieren, in die verschiedene Arten von Aktivitäten gruppiert werden können. Zum Beispiel, schlafen oder spazieren gehen.
Im nächsten Schritt korrelieren wir alle gemessenen Indikatoren mit Hundekategorien und Aktivitätsarten. In Wirklichkeit sieht es so aus: „Für die Kategorie A1 liegt die normale Herzfrequenz im Schlafzustand von X bis Y.“ Hunderte und Tausende von Kategorisierungszeilen.
Der nächste Schritt ist die Formulierung einer Diagnosehypothese. Wir sprechen bewusst von einer Hypothese. Nur ein Arzt kann eine Diagnose stellen. Wir gehen lediglich davon aus, dass es Anzeichen gibt, die für eine bestimmte Krankheit charakteristisch sind. Für die häufigsten Krankheiten haben wir die sogenannten „Diagnoseprofile“ erstellt, bei denen die Symptome in dem von uns benötigten Format „zerlegt“ werden. Zum Beispiel, welche Symptome könnten auf mögliche Anzeichen einer Tachykardie (erhöhte Herzfrequenz) bei einem Hund hinweisen? Offensichtlich - erhöhte Herzfrequenz. Eine erhöhte Herzfrequenz während des Trainings ist jedoch die Norm. Ja, sicher. Und auch eine erhöhte Herzfrequenz bei Welpen bis zum Alter von 9-12 Monaten (je nach Rasse und Größe) ist normal. Deshalb erstellen wir ein recht komplexes Diagnoseprofil, das es uns ermöglicht, viele Punkte zu berücksichtigen.
Das Einfachste ist dann, dass das System die tatsächlichen Indikatoren des Tieres betrachtet, das Tier in die eine oder andere Kategorie einordnet und ein Diagnoseprofil unter Berücksichtigung der Aktivität anwendet. Beispielsweise hat ein Tier der Kategorie A1 einen erhöhten Ruhepuls und GLEICHZEITIG einen erhöhten Puls im Schlafzustand ODER GLEICHZEITIG eine eventuell erhöhte Temperatur.
Hier liegt die zusätzliche Komplexität unserer Algorithmen – wir betrachten alle Daten, die wir GLEICHZEITIG haben. Dadurch können wir die Genauigkeit der Diagnose erhöhen.
#dogs #hunde #smartcollar #smartcollarfordogs #halsbandfürhunde #sensoren #petstartup #pettech
In der Veterinärwissenschaft gibt es keine klare Methode, die für die Bestimmung idealer Indikatoren für eine bestimmte Person geeignet ist. Selbst die Berechnung des Idealgewichts eines Tieres erfolgt „nach Augenmaß“, mit der BCS-Methode. Daher sind wir „gezwungen“, zu bestimmen, zu welcher Gruppe ein bestimmter Hund gehört.
Auf dieser Weise, berücksichtigen wir die folgenden Faktoren wie:
🐾Größe;
🐾Gewicht,
🐾Geschlecht,
🐾Alter
🐾Aktivitätsgrad.
Der nächste Schritt besteht darin, das Gleiche zu tun, aber nur mit Aktivitäten – also denen, die der Hund macht. Denn es ist klar, dass der Puls eines gesunden Hundes, unabhängig von Alter, Geschlecht und Gewicht im Schlaf niedriger sein wird als beim aktiven Training. Dementsprechend müssen wir verstehen, was genau der Hund gerade macht, wenn wir seinen Puls, seine Temperatur oder etwas anderes messen. Es gibt viele Aktivitätsmöglichkeiten, aber wir konnten mehrere Schlüsselkategorien identifizieren, in die verschiedene Arten von Aktivitäten gruppiert werden können. Zum Beispiel, schlafen oder spazieren gehen.
Im nächsten Schritt korrelieren wir alle gemessenen Indikatoren mit Hundekategorien und Aktivitätsarten. In Wirklichkeit sieht es so aus: „Für die Kategorie A1 liegt die normale Herzfrequenz im Schlafzustand von X bis Y.“ Hunderte und Tausende von Kategorisierungszeilen.
Der nächste Schritt ist die Formulierung einer Diagnosehypothese. Wir sprechen bewusst von einer Hypothese. Nur ein Arzt kann eine Diagnose stellen. Wir gehen lediglich davon aus, dass es Anzeichen gibt, die für eine bestimmte Krankheit charakteristisch sind. Für die häufigsten Krankheiten haben wir die sogenannten „Diagnoseprofile“ erstellt, bei denen die Symptome in dem von uns benötigten Format „zerlegt“ werden. Zum Beispiel, welche Symptome könnten auf mögliche Anzeichen einer Tachykardie (erhöhte Herzfrequenz) bei einem Hund hinweisen? Offensichtlich - erhöhte Herzfrequenz. Eine erhöhte Herzfrequenz während des Trainings ist jedoch die Norm. Ja, sicher. Und auch eine erhöhte Herzfrequenz bei Welpen bis zum Alter von 9-12 Monaten (je nach Rasse und Größe) ist normal. Deshalb erstellen wir ein recht komplexes Diagnoseprofil, das es uns ermöglicht, viele Punkte zu berücksichtigen.
Das Einfachste ist dann, dass das System die tatsächlichen Indikatoren des Tieres betrachtet, das Tier in die eine oder andere Kategorie einordnet und ein Diagnoseprofil unter Berücksichtigung der Aktivität anwendet. Beispielsweise hat ein Tier der Kategorie A1 einen erhöhten Ruhepuls und GLEICHZEITIG einen erhöhten Puls im Schlafzustand ODER GLEICHZEITIG eine eventuell erhöhte Temperatur.
Hier liegt die zusätzliche Komplexität unserer Algorithmen – wir betrachten alle Daten, die wir GLEICHZEITIG haben. Dadurch können wir die Genauigkeit der Diagnose erhöhen.
#dogs #hunde #smartcollar #smartcollarfordogs #halsbandfürhunde #sensoren #petstartup #pettech